三思，我是应届生，公司的业务跟 AI 没什么关系。我平时的工作就是用 AI 修修小问题。
我想学 Agent，但公司没有项目。
就算抄一个项目自学，以后出去面试，人家问我的 Agent 真的有用吗，我感觉答不上来。
这其实挺正常的。
工作中很少有合适的机会，你想做某个东西，正好有人给你项目。
很多时候，你只能拿手里现有的东西想办法。
那我现在这种情况，能做什么呢？
你们项目有监控吗？错误监控、性能监控这些。
这个有。
那你先试试用 AI 分析你们的监控数据。
这个跟 Agent 有什么关系？一个 Prompt 就够了。
你做下去，自然就有关系了。
比如错误多了，你是不是得先分类？
对。
那分类能不能让 AI 自动做？
这好像还是 AI 分析吧，还算不上 Agent。
对，所以继续往下做。
再往后，AI 判定出来这是一个什么 Bug 后，能不能直接去修复？
假如一个错误昨天已经分析过了，今天又出现一次，重新让 AI 分析，是不是很消耗 Token？
嗷嗷，我懂了。这样思考下去，慢慢给 AI 加能力，自然而然就会变成一个 Agent 了。
但这种项目，以后面试的时候好讲吗？
我觉得比你自己凭空做一个 Agent Demo 好讲，它解决的是真问题，而且你可以有数据。
什么数据？
比如以前一天有多少个告警，全部靠人工看，你用 AI 之后过滤了多少？
以前修复一个问题要多少时间，现在要多少时间？
嗷嗷，这个好。
另外就是，监控这个东西，几乎每个公司都有。
这样你以后面试，就不是"我是为了学 Agent，自己做了一个 Demo"，而是"我遇到了某某问题，为了解决它，我做了一个 Agent"。
我觉得后者明显更有分量一些。
明白了，谢谢三思。